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未来的个体化癌症治疗将通过技术来了解个人疾病的遗传变异,以及确定个人最佳治疗途径的工具来实现。
斯坦福医学中心、初创公司Notable Labs和Tempus合作研究出了一个初步模型。
这项研究的重点是那些没有机会接受标准治疗的MDS(白血病)患者,这项研究将对其他潜在的治疗方案提出个性化的建议。
斯坦福大学的研究人员从一名患者身上提取血液样本,送到位于芝加哥的Tempus对患者进行基因组测序。另一份样本被送到Notable,该公司使用其基于AI的自动化实验室系统测试了数百种潜在的药物治疗方法,并根据这些分析提供治疗建议。
然后,斯坦福大学的临床医生利用这些数据和患者的临床特征创建一份报告,提出最终治疗建议,这可为未来的治疗方式提供新的思路。
虽然Notable已经与斯坦福大学在其他临床验证方面进行研究合作,但是这项特殊的研究要求在一个月的时间内完成必要的分析。
斯坦福大学血液专家、斯坦福MDS中心主任Peter Greenberg说:“我们和病人在与死神争分夺秒,所以必须确保这些分析在‘临床合理的时间内完成‘。”
Notable CEO兼联合创始人Matt de Silva表示,“如果我们想在更大范围内推广这种模型,时间至关重要,我们必须要看到治疗效果。”
位于加尼福尼亚州福斯特市(Foster)的Notable公司已经从投资者那里筹集了超过2300万美元的资金,并且最近宣布启动第一个针对儿童白血病的药物研发项目。
这项可行性研究包含一个20位病人组成的小组,根据Notable提供的早期临床数据显示,平均阳性和阴性预测准确率为84%。
Notable、斯坦福大学和Tempus的研究人员正在努力争取在今年晚些时候发表一篇关于这项研究的更详细的论文,并计划在6月份举行的European Hematology Association(EHA)年会上提供最新数据。
Peter说道:“一旦我们有了这项技术,下一步就是进行前瞻性的临床试验,以确定分析推荐的药物是否在人体内真正有用。”
Matt表示,Notable与斯坦福大学的共同研究为如何对药物高敏感的患者设计未来的临床试验提供了新的方向。他提到了之前的一项研究,该研究旨在预测MDS治疗的潜在临床反应,这些治疗能够区分哪些患者可能从标准治疗中获益,哪些患者不能获益。
“我们需要进行更多的试验,但我们得到的数据暗示,在最前沿的试验中肯定有一个“圣杯”,这是我们为之奋斗的最终目的。”
Matt继续说道,“与其给予患者同样的药物(在所有其他选择都失败后进行的方法),不如努力在第一次治疗中帮助他们获得正确并且能够长期使用的药物。”
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