NVIDIA 看好人工智慧需求，将投入培训十万名开发人员

为因应各界对人工智慧 (AI) 专家快速激增的需求，NVIDIA 宣布将在今年旗下深度学习机构培训 10 万名开发人员。NVIDIA 于各产官学机构进行培训，其中包含 Adobe、阿里巴巴 (Alibaba)、SAP等知名企业；美国国家卫生研究院、美国国家科学与技术中心、巴塞隆纳超级运算中心等官方研究机构以及新加坡淡马锡理工学院、孟买印度理工学院等高等学术机构。

市调机构 IDC 估计到了 2020 年，将有 80% 的应用皆含有AI元素。深度学习机构 (Deep Learning Institute) 提供开发人员、资料科学家以及研究人员贴近实务的培训课程，借以了解如何运用最新 AI 工具与技术。

除了参加由讲师主持的实作坊，开发人员还能依照各自需求，运用 NVIDIA 软件以及云端上的高效能 Amazon Web Services (AWS) EC2 P2 GPU 执行个体学习最新深度学习技术。目前已有超过 1 万名开发人员受过 NVIDIA 的培训，透过运用深度学习技术于 AWS 实务应用上。大深度学习机构的课程将加入包含自动驾驶、医疗、网络服务、机器人、视讯分析以及金融服务等多项领域的深度学习实务应用。这些课程运用 NVIDIA GPU 并透过 Amazon Web Services 以及 Google Qwiklabs 于线上提供，同时透过专业讲师的研讨会、实作坊以及课程，为亚洲、欧洲以及美洲等地的开发人员提供服务。NVIDIA 目前与 Udacity 合作提供深度学习机构的教材内容，指导学员开发自动驾驶车。

为达成2017年的目标，NVIDIA正积极扩大深度学习机构：全新深度学习培训实验室： NVIDIA目前与 Amazon Web Services、Facebook、Google、梅约诊所 (Mayo Clinic)、史丹佛大学 (Stanford University) 以及许多支援深度学习框架的社群合作，运用 Caffe2、MXNet以及 TensorFlow 等共同发展培训实验室。

提供教育机构全新教学内容：NVIDIA 与 Facebook AI 研究部门总监同时为纽约大学 (New York University) 电脑科学教授 Yann LeCun 共同开发 DLI Teaching Kit，这项教材不仅介绍学术理论，同时说明如何运用PyTorch 框架于 GPU 上运行深度学习应用。包含牛津大学 (University of Oxford) 和加州大学柏克莱分校 (University of California, Berkeley) 等在内的数百位教师已开始采用DLI Teaching Kit。

本周于矽谷登场的 GPU技术大会，深度学习机构将设立 14 个实验室，并训练超过 2,000 位开发人员有关 AI 实务应用。