(中央社记者余晓涵台北5日电)中研院院士段锦泉今天表示,信用评级改革的“公共财”新路线和运行平台,就是大数据转化为智能数据的具体实践。
中央研究院第32届的院士会议第二天,安排了一系列讲座,包含院士段锦泉以“大数据转化为智能数据-以公共财为本的信用风险平台”为题的专题讲座。
段锦泉表示,要有效地发挥大数据的潜能,首要努力的是要先将大数据转化为智能数据,才能够成为帮助决策的行动数据。他表示,他提出的信用评级改革的公共财新路线和运行平台,就是大数据转化为智能数据的具体实践。
段锦泉说,卖方信评有很大的道德风险,虽然广泛使用,但并不可靠。他举台积电为例,中华信评给台积电3个A,但中华信评的母公司标普,却给台积电A+,原因是中华信评是给台湾看的,而标普的信评则是给国际上看的。
他认为营利*的信评需要改变,应将卖方信评转化为公共财,非营利信评应广泛存在,同营利*信评一起竞争。
那要如何将大数据转化为智能数据平台?段锦泉说,目前他们正在做的CRI就是将大数据转化为智能数据的体现。这个智能数据库是完全免费的,像一个可以触手可及的公共财。
并且这个智能数据系统的精进,将是有机*及渐进*的,依靠世界各地信用风险专家的集体智慧及自愿参与,就像一个选择*的维基百科。
段锦泉说,希望更多社会科学家组织各种平台,以新的研究态度及数据科学方法,协助解决大型的社会经济问题。