百度拟开放人工智能技术 滚动播报

百度拟开放人工智能技术

9月1日，百度首次向外界全面展示其人工智能成果百度大脑以及在语音、图像、自然语言理解和用户画像四大前沿能力，同时宣布对开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。

据悉，百度基于深度学习研发的新一代深度语音识别系统识别准确率可达到97%，在人脸识别方面达到99.7%的准确率。

百度董事长兼首席执行官李彦宏介绍，百度大脑将与各行业结合，衍生出不同领域的行业大脑，比如医疗大脑、交通大脑、金融大脑等。

百度首席科学家吴恩达公布了百度人工智能的两大开放平台，百度深度学习平台与百度大脑开放平台。据介绍，百度深度学习平台以更少的数据准备及训练配置，实现易学易用、*能高效；而百度大脑开放平台则向合作伙伴开放技术与培训资料，实现因智而能，促进行业发展。

东方网力

东方网力:布局人工智能业务升级可期

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研究机构：华金证券分析师：谭志勇撰写日期：2016-08-31

千亿级视频监控市场可期,VMS龙头有望进一步成长:视频监管行业受到政策重视,近年来,我国视频监控市场继续保持快速增长的态势,2015年市场规模预计可达740亿元,未来三年平均复合增长率有望达到14%。目前,用户需求已从重建设逐步向重应用进行转变,为视频监管平台商提供机遇,公司是国内第一、全球第三的视频监管平台龙头,未来市场份额有望进一步提高,业绩增长可期。

纵向深耕公安业务,横向拓展智能交通等行业:公司近年来通过外延并购、参股深度布局产业链,一方面深度挖掘公安行业,通过收购嘉崎智能100%股权和动力盈科部分股权,增强传统行业竞争力;另一方面,公司通过参股中盟科技和收购华启智能,实现业务向智能交通领域的横向衍生。

布局人工智能,业务升级可期:公司与SenseTimeGroupInc.全资孙公司北京商汤开展战略合作,提升公司在人脸识别等方面、市场竞争力;与Knightscope和JIBO达成合作意向,开展机器人业务,并基于在大数据、云计算方面的积累,公司拟定增投资视频大数据及智能化总段产业化项目、智能服务机器人项目,针对行业市场及消费者市场深化布局,并通过多项资本动作寻找在人工智能、机器人方面的发展机遇,积极打造新的业务增长点。

投资建议:我们预计2016年至2018年公司EPS分别为0.49元、0.70元和0.97元。给予买入一A评级,6个月目标价28元。

风险提示:视频监控市场发展不及预期,公司并购整合不及预期,公司智能机器人业务开展不及预期,公司视频大数据业务开展不及预期。

科大讯飞

科大讯飞:人工智能龙头维持高速增长行业应用多点开花

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研究机构：东北证券分析师：瞿永忠撰写日期：2016-08-19

智能龙头收入保持高速增长,商誉重估导致利润大增。公司近期发布2016半年度报,上半年实现营业收入14.62亿元,同比增长40.70%;归属母公司股东的净利润2.56亿元,同比增长78.97%。其中1.02亿元来自于收购讯飞皆成带来的商誉重新估值所致,扣除投资收益影响后,归属母公司股东的净利润为1.54亿元,同比增长7.60%。

智能产业真正领导者,核心技术处于全球第一梯队。公司语音合成技术在国际最高水平的语音合成比赛BlizzardChallenge中再次夺冠,七项指标全部全球第一;公司在语义理解方面深耕细作,英文阅读理解上提出新技术框架,指标优于GoogleDeepMind和IBMWatson等国内外团队,同时公司在获得国际著名的常识推理比赛WinogradSchemaChallenge2016的第一名成绩。

全方位向多个行业渗透,人工智能平台及应用多点开花。公司近年来在教育、政府、汽车等行业重点布局,使得人工智能开放平台及应用业务扩大变强,快速的将技术转化为营收。利用云计算、大数据等新技术提前布局,形成面向省市、区县的教育云平台和面向课堂的智慧课堂产品体系。与联想结盟,提出联想-讯飞智慧教育解决方案。

讯飞超脑平台的打造,让公司在人工智能底层技术的积累方面拥有巨大的优势。

投资建议:公司主营业务收入维持高速增长,主营业务利润增速较低是公司对技术投入大增导致的业务成本增速过快所致。人工智能行业技术壁垒较高,平台效果显著,公司最具潜力的C端业务尚未变现,因此我们看好公司在长期的发展,预计公司2016-2018年EPS分别为0.41、0.48、0.75,同比分别增长24.35%,16.32%,57.19%,对应PE为分别为73.93、63.56、40.44。

风险提示:业务发展不达预期、讯飞超脑基础技术投入过大难以收回、市场估值风险。

汉王科技

汉王科技:业绩有望反转智能识别技术国内领先

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研究机构：海通证券分析师：钟奇,魏鑫撰写日期：2016-05-10

投资要点:

模式识别行业领先。汉王科技成立于1998年,于2010年上市,在OCR文字识别和智能交互领域拥有核心技术和软硬件开发能力。2015年公司营收3.6亿元,同比增长2.8%;归母净利润482.2万元,同比下降54.7%,主要受研发和市场推广支出影响,其中研发投入5454.5万元同比增9.2%。2016年一季度营收8800.9万元,同比增长0.4%;归母净利润354.7万元,较上期增加568.3万元,同比增长266.0%。主要由于销售新模式的推进致使销售费用(1314.2万元)同比减少35.5%。

智能交互积淀深厚。1)手写与OCR,汉王是国内最早从事OCR研究和产业化的企业,在这一领域拥有近20年的研发经验,包含终端产品和服务应用等业务,目前手写和OCR市场份额分别超过70%和50%。2)人脸识别,公司于2008年成功研发全球第一款嵌入式人脸识别产品,2014年成立子公司汉王智远以重点推进生物特征识别的研发销售,目前公司人脸考勤、人脸门禁等产品已运用于金融、IT、教育、政府等多个行业。3)触控技术,公司电磁感应组件具备高精度、低成本等特征,与自有OCR紧密结合。

细分市场多线推进。基于智能交互技术,公司面向细分应用领域推出了多类别的产品服务:1)个人消费市场,包括电纸书、速录笔、绘画板等产品,并整合云存储等在线服务;2)企业市场,包括人脸通、e拍仪、文本仪等,满足企业身份认证和无纸化办公需求;3)技术授权,为教育、金融、汽车等行业提供模式识别等技术授权和打包应用方案,其中手写OCR、人脸识别、空气检测净化技术成为公司布局智能汽车的重要砝码。此外,公司于2014年成立子公司汉王蓝天,推出霾表、空气净化器等自主产品,探索空气净化产业。

SaaS服务开放识别能力。2015年10月公司发布汉王云SaaS识别业务,开放OCR云识别(文本、名片、票据等)、人脸云识别(人脸特征、表情年龄)、手写云识别(图形、公式、题目等)和语音云识别(多语种、翻译)等四类识别能力。汉王云API通过提供公有云和私有云两种方案满足不同开发者需求,目前已运用于脉脉(云名片)、求解答(云题目)、APPLOCK(人脸识别)等多款行业应用,助力公司从产品向服务转型,探索盈利空间。

业绩有望实现反转。我们认为,2016年全年,汉王的业绩有望实现反转,实现大幅的增长。主要基于以下判断。1)技术产品化能力的提升。汉王的智能识别技术处于绝对领先地位,且公司正在逐步加大技术的产品化程度,智能识别在环境领域的应用就是很好的例子。2)公司销售模式的优化,推动费用的继续下降。3)股权激励方案的实施,有望激发员工活力,为业绩高增长奠定基础。4)智能识别的下游需求正在逐步升温,未来一年有望实现在产品需求上得到体现。公司2015年业绩基数较小,我们认为2016年业绩有望实现高速增长。

盈利预测与投资建议。我们认为,汉王科技在智能识别领域拥有领先的技术优势和完善的产品线布局,股权激励的实施有望激发公司活力,增加盈利驱动。我们预计公司2016年至2018年的EPS为0.12/0.16/0.21元。参考同行业公司,并考虑到,与可比公司不同,汉王的业绩基本是由人工智能技术产品贡献,标的稀缺*以及技术的高壁垒*应享有一定溢价。对于汉王估值,我们采用PEG估值方法,汉王未来三年业绩年均复合增速为112%,采用可比公司平均PEG值2.50,得到汉王2016年PE值为280,6个月目标价32.50元/股,首次覆盖,给予买入评级。

主要不确定*:智能识别术产品化不及预期的风险,系统*风险。

神思电子

神思电子:从身份识别到精准服务的生态正在构建

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研究机构：国泰君安分析师：符健撰写日期：2016-08-08

本报告导读:

公司发布2016年半年报,实现收入1.2亿元,同比下降29.37%,净利润802万元,同比下降65.43%。

投资要点:

维持增持评级,下调目标价至47元。公司2016H1业绩略低于此前预期,我们下调2016/2017/2018年EPS至0.28/0.35/0.45元(此前为0.44/0.61/0.88元),A股人工智能标的稀缺,参考行业平均估值,下调目标价至47元,对应2017年132倍PE。

多功能终端逐渐发力。公司16年上半年实现收入1.2亿元,同比下降29.37%,净利润802万元,同比下降65.43%,主要由于15年上半年通信实名制需求集中爆发使得收入出现较大波动;毛利率与去年相比下降6个百分点,主要由于通用型产品100系列毛利率下滑所致。

值得注意的是,公司毛利率水平较高728系列多功能终端收入增速超过300%,而300系列多功能终端毛利率上升至51%。

从用户身份识别到精准服务的完整生态正在构建。公司业务从识别用户向识别用户+服务用户深化,以身份识别为入口,结合便捷支付、移动展业、人脸识别、银医自助等延伸服务,整合外部资源,为金融、公安、通信、人社、医疗等行业重点用户提供整体解决方案,构筑从用户身份识别到精准服务的完整生态。

公司积极布局人工智能领域。公司将在人脸识别基础上深入研究人工智能,整合大数据分析资源,进军认知与云服务领域,服务机器人是重要拓展领域之一;同时,公司将基于身份识别核心技术,研究开发多模态的生物特征识别技术,并积极拓展下游应用场景。

风险提示:技术和产品开发风险;人才流失风险;