中研院团队和出版通路合作,针对不同客群分析购书偏好和关键字,以心理励志类为例,男生最爱“把妹”关键字,女生爱“幸福”,用大数据辅助销售策略。
中央研究院资讯科学研究所研究员陈升玮带领研究团队和博客来合作,研究分析读者的匿名购书资料,并结合综合所得税申报资料、教育程度等资料,进一步探讨购书行为和购书客群,让出版社或书商不是只靠经验及感觉去选书卖书。
根据团队研究发现,爱情小说读者年龄层偏低,而历史武侠和文学研究的读者年龄层则偏高;25岁以前的年轻人喜欢买生涯规划、励志小品和影视偶像或图文书等,30岁以后喜欢买致富的书籍,随着年纪增长,倾向买居家生活或运动等书籍。
从收入来看,研究发现,低收入读者偏好娱乐小说,高收入读者偏好文学研究,购买商业书籍时,低收入读者偏好买成功法或投资理财,高收入读者偏好买传记、经济趋势、电子商务;高收入读者对快乐学、熟龄生活等书籍感兴趣,但随收入增加,购买外遇离婚、家庭亲子书的人数也增加。
从不同客群购买书籍的关键字来看,以生活风格为例,男生喜欢模型或训练类书籍,女生喜欢手作书籍,年轻人喜欢写真书,长者则喜欢拼布或太极拳;以医疗保健类为例,男生喜欢“男人”或“气功”关键字,女生喜欢“瘦身”关键字。
以心理励志类为例,男生喜欢“把妹”、“正妹”等关键字,女生喜欢“幸福”、“女人”、“疗愈”等关键字,年轻人喜欢“爱情”或“心理学”,长者喜欢“心灵”、“疗愈”、“生命”;在艺术设计类,普罗大众最爱的是“漫画”,知识分子最爱的是“电影”。
陈升玮指出,现在大家常讲大数据,但很多产业有资料却不会用,这是很多产业的共同现象,“有资料和用资料是两回事”,很多老板都觉得奇怪,为什么认真搜集大数据资料后还是没什么帮助,其实是没找到会用资料的人。
陈升玮表示,透过和出版通路合作,也希望作一个示范,让大家知道大数据应该怎么使用,才能发挥其价值,过去书商可能都靠经验或讨论来觉得购书策略,现在可以参考不同客群的偏好和购书关键字等客观资料,做为销售策略参考,未来团队也会和更多产业合作,帮助大家了解大数据的分析使用。