交大教授训练机器识美女 [社会]

爱瞎玩网综合：继11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后，上海交通大学教授武筱林近日又发表了机器看相第二季：人工智能可以成功鉴别清纯美女和妖艳美女，其审美与中国高校男生高度一致。

是看脸认一个人难，还是判断一个服务员的笑是出自真诚还是敷衍更难?，12月17日，在接受澎湃新闻的采访时，武筱林抛出了这个问题，来揭示他做的这一系列可能触及社会伦理敏感点的研究的意义所在。

武筱林

目前人脸识别系统已能成功鉴别人类的生物*特征，包括*别、种族、年龄甚至情绪。下一个问题非常吸引人而又充满挑战*：人工智能是否能基于人脸识别推测人类的社会*特征呢?

武筱林正在进行的这一系列研究，正是为了解答这个问题，或者说，他是在迫使我们直面一个严肃的现实：人工智能已经具有了认同人的情感和*格的潜力。武筱林的上一篇训练机器进行罪犯识别的论文已经召来了褒贬不一的回应邮件，有些人甚至严肃地敦促他撤稿。他这次在论文的引言部分写道，我们不能因为社会禁忌和政治观念，就在不加以检验的情况下否定这种可能*。

在上一篇论文中，武筱林团队运用计算机视觉和机器学习技术检测1856张中国成年男子面部照片，其中将近一半是已经定罪的罪犯。实验结果显示，通过机器学习，分类器可以以86%的准确率区分罪犯与非罪犯这两个群体的照片。特别是在内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度这三个测度上，罪犯和非罪犯存在较为显著的差距。平均来讲，罪犯的内眼角间距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。同时，他们发现罪犯间的面部特征差异要比非罪犯大。

而最新出炉的这篇论文题为AutomatedInferenceonSociopsychologicalImpressionsofAttractiveFemaleFaces(《自动推断有吸引力的女*面孔造成的社会心理学印象》)，目前上载在预印本网站arXiv上。

武筱林打比方说道，之前他们就像训练计算机成功通过了高考，但现在他们重新找了一批怪题来考验计算机，看看人工智能的学习能力到底有多强。