Facebook开源新一代AI训练服务器Big [社会]

雷锋网(公众号：雷锋网)消息：美国当地时间3月8日，Facebook正式宣布了新一代的服务器设计方案BigBasin，它是AI训练系统BigSur系列的继承者。这些使用英伟达的GPU作为处理核心的服务器连接起来，形成一个巨大的AI训练网络，这使得Facebook的产品能够进行物体和面部识别、实时文本翻译、以及理解并描述图片和视频中的内容。

Facebook，表示与BigSur相比，BigBasin能够训练比之前的规模大30%的机器学习模型。根据在标准神经网络模型上的测试，BigBasin还可以通过压缩训练AI系统需要的大量数据集，将训练速度提升一倍。

Facebook已经宣布开源服务器的设计。Facebook此前参加并帮助建立了OpenComputeProject（开源计算项目），这个项目的主要目的是共享数据中心的硬件和软件设计，并相互协作，因此开源服务器的设计方案是Facebook的一贯做法。一旦Facebook将BigBasin的原理图上传到网络上，所有人，甚至竞争公司的服务器设计专家，都可以下载使用。

对于Facebook来说，开源AI系统的训练工具是为了推动其AI系统能力的进一步发展。尽管Facebook是大力投入前沿和实验*AI研究的最大组织之一，但是它的目的不仅仅是为了推动技术的极限。实际上，Facebook对AI的巨资投入与其推动视频直播以及其他以消费者为中心的产品是密不可分的。

如果你登录过Facebook，那么很可能使用过一些我们开发的AI功能。Facebook的技术项目经理KavinLee说，他主要负责BigBasin以及其他数据中心的工作。

比如，通过给朋友贴标签以及给视频（包括实况直播）分类，Facebook将能够吸引更多的用户上传视频以及观看视频。此外，Facebook还可以通过AI研究获得巨大的社会影响力。Facebook当前AI算法的一个重要功能是帮助盲人用户描述图片的内容，而就在上周，Facebook刚刚宣布将使用AI模式识别软件，来尝试辨别可能需要心理辅导的用户。

在正式推出面向大众的产品之前，Facebook会通过BigBasin、BigSur这样的服务器对这些AI系统进行训练。正是因为Facebook的持续投入，才让这一切变得可能。